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與普遍看法相反，人工智能不會讓你失業(yè)
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新研究揭示了人類與人工智能交互的復(fù)雜本質(zhì)：人工智能有利于初級員工，但原因并非你所期望的
INFORMS 期刊管理科學新研究要點：
雖然人工智能有利于具有更多基于任務(wù)的經(jīng)驗的員工，但由于對人工智能的信任度較低，高級員工從人工智能中獲得的收益較少。
較低的信任度可能是由高級員工更廣泛的工作職責引發(fā)的。
雇主在評估需要與人工智能合作的職位的工作績效時，應(yīng)考慮不同的員工經(jīng)驗水平和經(jīng)驗類型。
馬里蘭州巴爾的摩，2023 年 11 月 2 日——《INFORMS》雜志《管理科學》上的新研究為企業(yè)者提供了關(guān)于工作體驗如何影響員工與人工智能互動的見解。
該研究“朋友還是敵人？人工智能和經(jīng)驗不同的工人之間的團隊合作”著眼于兩種主要類型的人類工作經(jīng)驗（基于特定任務(wù)量的狹義經(jīng)驗和基于資歷的廣泛經(jīng)驗）對人類-人工智能團隊動態(tài)的影響。
該研究的主要作者、羅徹斯特大學的 Weiguang Wang 表示：“我們?yōu)橐患疑鲜泄镜尼t(yī)療圖表編碼開發(fā)了一種人工智能解決方案，并對知識工作者進行了實地研究。” “我們對研究中的發(fā)現(xiàn)感到驚訝。工作經(jīng)驗的不同維度與人工智能有著不同的相互作用，并在人類與人工智能的合作中發(fā)揮著獨特的作用。”
“雖然人們可能認為經(jīng)驗不足的員工應(yīng)該從人工智能的幫助中受益更多，但我們發(fā)現(xiàn)事實恰恰相反——人工智能有利于具有更多基于任務(wù)的經(jīng)驗的員工。與此同時，高級員工盡管經(jīng)驗豐富，但從人工智能中獲得的收益卻比初級同事少。”約翰霍普金斯大學凱里商學院的高國棟（Gordon）高說道，他也是該研究的合著者。
進一步的調(diào)查顯示，人工智能帶來的生產(chǎn)力提升相對較低并不是資歷本身的結(jié)果，而是他們對人工智能不完美的敏感度更高，這降低了他們對人工智能的信任。
“這一發(fā)現(xiàn)提出了一個兩難境地：經(jīng)驗豐富的員工能夠更好地利用人工智能來提高生產(chǎn)力，但承擔更大責任并關(guān)心組織的高級員工往往會回避人工智能，因為他們看到依賴人工智能的風險協(xié)助。因此，他們沒有有效地利用人工智能，”該研究的合著者、約翰·霍普金斯大學凱里商學院的 Ritu Agarwal 說道。
研究人員敦促雇主在將人工智能引入工作時仔細考慮不同員工的經(jīng)驗類型和水平。任務(wù)經(jīng)驗較少的新員工在利用人工智能方面處于不利地位。與此同時，擁有更多組織經(jīng)驗的資深員工可能會擔心人工智能帶來的潛在風險。解決這些獨特的挑戰(zhàn)是的人類與人工智能團隊的關(guān)鍵。
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