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與普遍看法相反，人工智能不會(huì)讓你失業(yè)
隨著社會(huì)對(duì)青少兒素質(zhì)的不斷提高，少兒編程逐漸成為備受追捧的教育領(lǐng)域。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，童程童美少兒編程通過(guò)透明的宣傳機(jī)構(gòu)信息、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的學(xué)費(fèi)、經(jīng)驗(yàn)豐富的師資團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)意活力的學(xué)習(xí)環(huán)境，吸引了眾多家長(zhǎng)和學(xué)生的關(guān)注。學(xué)費(fèi)一年在10000-25000元，平均每堂課200-300元，確保高質(zhì)量編程教育對(duì)每個(gè)家庭都經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。師資專(zhuān)業(yè)，關(guān)注培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力。教室充滿(mǎn)創(chuàng)意，提供積極向上的學(xué)習(xí)氛圍，激發(fā)無(wú)限創(chuàng)意。設(shè)有多個(gè)校區(qū)，方便學(xué)生就近學(xué)習(xí)。提供多樣化教學(xué)項(xiàng)目，以學(xué)生成績(jī)和學(xué)習(xí)效果為導(dǎo)向，通過(guò)積極收集學(xué)員家長(zhǎng)的反饋和評(píng)價(jià)，不斷改進(jìn)教學(xué)模式，獲得了學(xué)員家長(zhǎng)的一致好評(píng)。
新研究揭示了人類(lèi)與人工智能交互的復(fù)雜本質(zhì)：人工智能有利于初級(jí)員工，但原因并非你所期望的
INFORMS 期刊管理科學(xué)新研究要點(diǎn)：
雖然人工智能有利于具有更多基于任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)的員工，但由于對(duì)人工智能的信任度較低，高級(jí)員工從人工智能中獲得的收益較少。
較低的信任度可能是由高級(jí)員工更廣泛的工作職責(zé)引發(fā)的。
雇主在評(píng)估需要與人工智能合作的職位的工作績(jī)效時(shí)，應(yīng)考慮不同的員工經(jīng)驗(yàn)水平和經(jīng)驗(yàn)類(lèi)型。
馬里蘭州巴爾的摩，2023 年 11 月 2 日——《INFORMS》雜志《管理科學(xué)》上的新研究為企業(yè)者提供了關(guān)于工作體驗(yàn)如何影響員工與人工智能互動(dòng)的見(jiàn)解。
該研究“朋友還是敵人？人工智能和經(jīng)驗(yàn)不同的工人之間的團(tuán)隊(duì)合作”著眼于兩種主要類(lèi)型的人類(lèi)工作經(jīng)驗(yàn)（基于特定任務(wù)量的狹義經(jīng)驗(yàn)和基于資歷的廣泛經(jīng)驗(yàn)）對(duì)人類(lèi)-人工智能團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)的影響。
該研究的主要作者、羅徹斯特大學(xué)的 Weiguang Wang 表示：“我們?yōu)橐患疑鲜泄镜尼t(yī)療圖表編碼開(kāi)發(fā)了一種人工智能解決方案，并對(duì)知識(shí)工作者進(jìn)行了實(shí)地研究。” “我們對(duì)研究中的發(fā)現(xiàn)感到驚訝。工作經(jīng)驗(yàn)的不同維度與人工智能有著不同的相互作用，并在人類(lèi)與人工智能的合作中發(fā)揮著獨(dú)特的作用。”
“雖然人們可能認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)不足的員工應(yīng)該從人工智能的幫助中受益更多，但我們發(fā)現(xiàn)事實(shí)恰恰相反——人工智能有利于具有更多基于任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)的員工。與此同時(shí)，高級(jí)員工盡管經(jīng)驗(yàn)豐富，但從人工智能中獲得的收益卻比初級(jí)同事少。”約翰霍普金斯大學(xué)凱里商學(xué)院的高國(guó)棟（Gordon）高說(shuō)道，他也是該研究的合著者。
進(jìn)一步的調(diào)查顯示，人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)力提升相對(duì)較低并不是資歷本身的結(jié)果，而是他們對(duì)人工智能不完美的敏感度更高，這降低了他們對(duì)人工智能的信任。
“這一發(fā)現(xiàn)提出了一個(gè)兩難境地：經(jīng)驗(yàn)豐富的員工能夠更好地利用人工智能來(lái)提高生產(chǎn)力，但承擔(dān)更大責(zé)任并關(guān)心組織的高級(jí)員工往往會(huì)回避人工智能，因?yàn)樗麄兛吹揭蕾?lài)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)協(xié)助。因此，他們沒(méi)有有效地利用人工智能，”該研究的合著者、約翰·霍普金斯大學(xué)凱里商學(xué)院的 Ritu Agarwal 說(shuō)道。
研究人員敦促雇主在將人工智能引入工作時(shí)仔細(xì)考慮不同員工的經(jīng)驗(yàn)類(lèi)型和水平。任務(wù)經(jīng)驗(yàn)較少的新員工在利用人工智能方面處于不利地位。與此同時(shí)，擁有更多組織經(jīng)驗(yàn)的資深員工可能會(huì)擔(dān)心人工智能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。解決這些獨(dú)特的挑戰(zhàn)是的人類(lèi)與人工智能團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵。
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